De invloed van kunstmatige intelligentie op HR-processen

Kunstmatige intelligentie (AI) is de drijvende kracht achter revolutionaire veranderingen in verschillende sectoren. Een gebied waar AI bijzonder veel impact heeft gehad, maar soms nog ondergewaardeerd wordt, is Human Resources (HR).

In deze blogpost gaan we dieper in op de invloed van kunstmatige intelligentie op HR-processen, en hoe het de manier waarop organisaties hun personeelszaken beheren en optimaliseren, transformeert.

1. Efficiënte werving en selectie

Een van de meest opvallende veranderingen is te zien in het wervingsproces. AI heeft het mogelijk gemaakt om sollicitatiebrieven en cv's op grote schaal te analyseren en de beste kandidaten te identificeren. Hierdoor kunnen recruiters kostbare tijd besparen en zich richten op persoonlijke interacties en de culturele fit tijdens interviews.

Enkele efficiënte werving en selectie tools:

Textkernel: Textkernel is een Nederlandse AI-tool die gespecialiseerd is in semantische zoekopdrachten en het extraheren van relevante informatie uit cv's en vacatures. Het maakt gebruik van ‘machine learning’ om de overeenkomsten tussen kandidaten en vacatures te analyseren en biedt recruiters geavanceerde zoek- en matchingsmogelijkheden.

Mysolution AI match: Mysolution is een Nederlands bedrijf dat AI Match heeft ontwikkeld. Deze tool maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om snel en effectief cv's te analyseren en kandidaten te matchen met vacatures. Het biedt inzichten in vaardigheden, ervaring en culturele compatibiliteit.

Wonderkind: Wonderkind is een AI-platform dat zich richt op ‘programmatic job advertising’, maar het omvat ook een functie voor cv-matching. Het gebruikt machine learning om kandidaten te identificeren die goed passen bij specifieke functies op basis van hun cv's en ervaring.

2. Voorspellende analytics voor talentmanagement

AI stelt HR-afdelingen in staat om voorspellende analyses te gebruiken bij het beheren van talent. Door gegevens te verzamelen en te analyseren, kunnen organisaties trends en potentiële problemen identificeren voordat ze zich voordoen. Dit heeft geleid tot beter personeelsbeheer en het verminderen van verloop.

Een aantal voorspellende analytic tools zijn:

Harver: Harver is een in Nederland gevestigd HR-technologiebedrijf dat gespecialiseerd is in voorspellende analytics voor talentacquisitie. Hun platform maakt gebruik van data-analyse en psychometrische beoordelingen om kandidaten te evalueren en voorspellingen te doen over hun geschiktheid voor specifieke functies. Dit helpt organisaties bij het identificeren van de best passende kandidaten en het verminderen van personeelsverloop.

Actonomy: Actonomy is een Nederlands bedrijf dat zich richt op semantische zoekopdrachten en analytics in het domein van HR en recruitment. Hun platform maakt gebruik van AI en machine learning om inzichten te bieden in talentmanagement. Hiermee kunnen organisaties de match tussen kandidaten en vacatures optimaliseren en de kwaliteit van hun wervingsbeslissingen verbeteren.

Starred: Starred, een in Nederland gevestigd bedrijf, biedt een feedback- en analyticsplatform voor kandidatenervaringen tijdens het sollicitatieproces. Het platform verzamelt gegevens en feedback van kandidaten om organisaties inzicht te geven in hun wervingsproces en waar verbeteringen kunnen worden aangebracht. Door voorspellende analytics kunnen ze anticiperen op mogelijke problemen en de efficiëntie van talentmanagement verbeteren.

3. Verbeterde employee experience

AI kan de employee experience aanzienlijk verbeteren. Chatbots en virtuele assistenten worden steeds vaker ingezet om (bijvoorbeeld) vragen van werknemers te beantwoorden, of het nu gaat om salarisadministratie, verlofaanvragen of trainingsbehoeften. Dit draagt bij aan snellere en efficiëntere interne HR-processen en tevreden werknemers.

Enkele voorbeelden zijn:

Peakon: Peakon is een platform voor medewerkersbetrokkenheid en feedback. Het stelt organisaties in staat om feedback van medewerkers te verzamelen, te analyseren en actieplannen op te stellen om de employee experience te verbeteren. Het biedt inzichten in de tevredenheid en betrokkenheid van medewerkers op basis van realtime gegevens.

Qualtrics EmployeeXM: Qualtrics EmployeeXM is een ervaringsmanagementplatform dat organisaties helpt om de complete employee journey te begrijpen en te verbeteren. Het biedt tools voor het meten van betrokkenheid, het verzamelen van feedback en het analyseren van gegevens om de employee experience te optimaliseren.

TINYpulse: TINYpulse is een platform voor werknemersbetrokkenheid en feedback dat organisaties in staat stelt om regelmatig feedback van medewerkers te verzamelen. Het stelt HR-teams in staat om prestaties en betrokkenheid te volgen en inzichten te verkrijgen om de werkomgeving te verbeteren.

4. Persoonlijke ontwikkeling en training programma's

Met AI kunnen organisaties individuele trainings- en ontwikkelingsplannen opstellen op basis van de specifieke behoeften van werknemers. Hierdoor krijgen medewerkers toegang tot relevante en gepersonaliseerde leermogelijkheden, wat hun groei en bijdrage aan het bedrijf bevordert.

De tools die dit kunnen zijn onder andere:

Coursera: Coursera maakt gebruik van AI om leerinhoud aan te passen aan de behoeften van studenten. Het systeem analyseert het gedrag van studenten, zoals welke opdrachten ze voltooien en hoe ze presteren, om aanbevelingen te doen voor extra materiaal en cursussen.

edX: edX heeft een AI-aangedreven virtuele assistent genaamd "Jill Watson" ontwikkeld. Jill Watson is geprogrammeerd om vragen van studenten te beantwoorden en te reageren op discussieforums. Deze assistent maakt gebruik van AI om snel en nauwkeurig te reageren op vragen van studenten.

Khan Academy: Khan Academy maakt gebruik van AI voor gepersonaliseerd leren. Het platform analyseert de voortgang van studenten en past het leertraject aan op basis van hun sterke en zwakke punten. Dit maakt het leren efficiënter en effectiever.

5. Verhoogde naleving en risicobeheer

AI kan organisaties helpen bij het waarborgen van naleving van wet- en regelgeving. Het kan helpen bij het identificeren van potentiële problemen met betrekking tot arbeidsrecht en andere voorschriften. Dit is vooral belangrijk in een steeds complexere juridische omgeving.

Op het moment van schrijven van deze blog zijn er vooral tools die dit voor de Amerikaanse markt doen (zoals Compliance.ai). Als er een tool in Nederland beschikbaar komt, zullen wij dit vanuit Point HRM met jullie delen.

6. Culturele fit en diversiteit

AI kan ook worden gebruikt om culturele fit en diversiteit binnen organisaties te bevorderen. Het kan helpen bij het identificeren van kandidaten die niet alleen over de juiste vaardigheden beschikken, maar ook goed passen binnen de cultuur en waarden van het bedrijf. Dit draagt bij aan een inclusievere en productievere werkomgeving.

Een tool die je hiermee kan helpen is:

Equalture: Equalture is een Nederlandse HR-tool die AI inzet om culturele fit en diversiteit te optimaliseren tijdens het wervingsproces. Het beoordeelt kandidaten op basis van competenties en persoonlijkheidskenmerken en helpt organisaties bij het selecteren van kandidaten die zowel bij de bedrijfscultuur passen als bijdragen aan diversiteit.

Conclusie

Kunstmatige intelligentie heeft HR-processen getransformeerd en versterkt. Het heeft wervingsprocessen gestroomlijnd, talentmanagement verbeterd, employee experience verhoogd en organisaties geholpen om beter in te spelen op veranderende behoeften en vereisten. Terwijl AI blijft evolueren, kunnen we alleen maar verwachten dat het een nog grotere impact zal hebben op de toekomst van HR, en daarmee op het succes van organisaties wereldwijd. Het is tijd voor HR-professionals om AI te omarmen en de voordelen ervan te benutten voor hun organisaties en medewerkers.